開辦者全為女性的創業團隊
阿諾標志的開辦人都是台大較量爭論說話學(試圖找出天然說話 翻譯紀律的學科，確立運算模子，讓電腦能闡明、理解和處置懲罰人類的說話)碩、博士生、都學了至少7年以上 翻譯說話學、都是女性。
(圖片取自 阿諾標志有限公司 Anno.臉書)
AppWorks Accelerator昨天(11/9)舉行AppWorks Demo Day #15，共25組新創團隊登台。本年有Anno.阿諾符號、Botimize、Mr. Reply三家與Chatbot「聊天機器人」有關的團隊，顯見聊天機械人是下一代貿易的契機；此中，阿諾符號的團隊組成非分特別非凡。
成功鑒別留言中的負面訊息以後，可以針對其情感給予妥適 翻譯答複，甚至可以在答複訊息中加入個性，塑造企業形象。除應用在聊天機械人，回覆信件、居家聰明助理等層面，只要有文字、語言、對話的處所阿諾標記都能派上用處，讓人機互動更溫暖 翻譯社
阿諾標記COO吳小涵示意，其實現在許多資工技術人員也在做說話分析，使用NLP技術，與阿諾標志團隊 翻譯專業有些重疊，但是阿諾標志更重視 翻譯實際上是說話架構的整合以及標志品質的把關。
除企業行之豐年 翻譯文本情感正負極分類之外，人類的情緒情緒遠遠跨越正、負、中性的三元分類。例如網路上的「酸文」經常會利用正向的詞彙語句法架構來表達負面情緒，就會經常侵擾機械 翻譯判定。因為語言的締造力和複雜性，此中仍有太多尚待解決的困難，而若何從自然說話處置懲罰提升到天然說話理解，是人工智慧最後 翻譯關卡 翻譯社
阿諾標記CEO黃資勻上台揭橥時透露表現，「10萬」是半年臉書上聊天機械人成長 翻譯數目，而這些機械人大多都不懂留言者 翻譯情感、聽不懂反話，所以有時會給失足誤的答複，讓業者不知不覺中流失顧客，且影響品牌形象 翻譯社
語言的問題照舊要由語言學家處置
有計較說話學靠山的阿諾符號團隊透過對電子商務中的用語做語意分析，再結合高品質的標記與闡發，能有用解讀留言者的情感；黃舉例，他們發現在生意 翻譯情境中，買方使用「話術」這個詞，其為負面情感的機率幾近100%，因此能做有用的標記。
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(首圖由AppWorks供應)
本文出自: https://tw.news.yahoo.com/%E5%85%A8%E7%94%B1%E5%A5%B3%E6%80%A7%E8%AA%9E%E8%A8%80%E5%AD%B8%E5%AE%B6%E有關翻譯的問題歡迎諮詢華頓翻譯社
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