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土耳其文翻譯

Google將這個技術用在 Gmail 和 Inbox，已成功過濾99.9% 的垃圾郵件。最近幾年最熱門的另一種應用，則是輸入A語言，轉換為B說話的文字翻譯

Google今（28）日舉行#MadeWithAI運動，在會中除為大家說明注解AI人工聰明的根基概念外，也告知各人Google辦事是若何哄騙AI來運作翻譯讀完本文翻譯公司會發現，很多Google辦事中的功能，或許你還沒用過。

Google2015 年開放了自行研發的機械進修架構TensorFlow，這是大規模的機械學習系統，可改善 Google相簿和 Google 翻譯等產品。TensorFlow在 200 多個國家被下載了跨越790 萬次，而且多人採用 TensorFlow 作為研究和產品對象翻譯

記者葉立斌／台北報道

Google表示，機械學習的發展雖仍在成長早期，但在分類Classification、猜測 Prediction和說話理解能力Language Understanding有了不錯的發展。未來將是AI優先的時期。

機械進修的用處，以擋垃圾郵件為例：華頓翻譯公司們可以透過設定，給電腦一套法則，幫助電腦決定哪些電子郵件是垃圾郵件。但並不是所有的垃圾郵件都一樣，我們防堵一種類型，他們就改發別種類型的垃圾郵件翻譯我們將規則與機器進修連系在一路。機械學習的作用是按照練習規範，找出一套能將收到的電子郵件，歸類為垃圾或正常郵件的法則。

▲你有試過在Google相簿上方的搜索列搜尋「康樂」嗎？（圖／翻攝網頁）

最後Dean提出三項未來Google在AI人工智慧與機械進修範疇的方針：在一般普羅大眾，為使用者打造出更貼近利用者需求的 Google 產品；對企業和開發者，持續打造立異辦事與運用；最後是針對學術研究人員，提供可望解決人類困難的東西。

Google資深研究員Jeff Dean透露表現，所謂的人工聰明，現實上就是讓機械「具有智能」，可自行解決問題。而這是從深耕機械進修後取得的成果。機械學習是指訓練電腦取得察看、認識規則的能力翻譯